飛行機の翼の生む騒音の予測

NASAのデータセットを用いて、翼の形状や空気の流速と騒音との関係を学習させ、航空機の設計段階において重要となる、翼まわりに生じる乱流による騒音の予測を実現しました。 予測に基づいた航空機の設計が可能となります。

詳しく

自動車のCO2排出量の予測

車種・排気量・トランスミッション形式・気筒数といった自動車ごとの特性・性能に加え、街中/高速道路での燃料消費量と、街中/高速道路でのCO2排出量の間の関係を学習し、走行距離あたりのCO2排出量を予測しました。

詳しく

火力発電所の性能向上

ガスと蒸気の両方の圧力を利用して発電する複合火力発電所において、排気真空度や気温/気圧/湿度と発電量との関係を学習しました。 発電量の予測が可能になり、発電所の性能向上につながります。

詳しく

火力発電所の排気量の削減

複合火力発電所での、燃料燃焼により生じる窒素酸化物の排出量、装置各部の温度や圧力、気圧などの環境条件と、電力を生むタービンの出力との間の相関を学習しました。 装置・気候の条件に応じた窒素酸化物の排出量が予測でき、その削減に有用な情報が得られます。

詳しく

コンクリート強度のモデリング

コンクリートの成分組成と圧縮強度との関係を学習させることで、ある組成のコンクリートがどの程度の圧縮強度を持つか推定できるようになりました。 破砕実験による計測なしに強度推定ができ、効率的な材料設計が可能となります。

詳しく

電気モーターのデジタルツイン

モーター周りの温度や電流/電圧値とモーターの出力・発熱度合との関係を学習し、電気自動車に用いるモーターの性能をモデル化しました。 構築したモデルを利用して、性能テストおよびそれに基づく性能向上が可能となります。

詳しく

アルコールを分類するE-Nose

気体の種類や濃度によって異なる周波数を出力する気体センサーのデータをもとに、検知したアルコール気体の種類を推定できるように学習しました。 このモデルをセンサーと組み合わせることでアルコール気体の分類が可能となります。

詳しく

太陽光発電量の時系列予測

太陽光発電所のデータから、太陽の位置や雲量といった日照条件や風向・風速・湿度などの大気状態と発電量との関係を学習し、3時間あたりの発電量を予測できるようになりました。

詳しく

超音波流量計の故障診断

超音波を用いた流量計の各部の液体の流速などをもとに、故障の有無を判定できるようになりました。 装置の各部を流れる液体の情報を総括的に故障の有無と結び付けることで、各部の液体の連関も含めて学習されます。

詳しく

風力発電量のモデリング

風力発電において、理想的な状況で成り立つ理論的な発電量予測は以前からおこなわれていました。 この事例では、実測値のデータをもとに風速と発電量の関係を学習することで、より現実的な発電量予測が可能になりました。

詳しく

ヨットの残留抵抗予測

ヨットの幅・長さ・断面積の比といった値に加え、速度にも依存するフルード数・浮心位置といった値と、残留抵抗との関係を学習しました。 船体形状から抵抗を予測でき、ヨットの設計に役立ちます。

詳しく