データの可視化は、ラーニングアナリティクスの主要なアプリケーションです。これは、講師が生徒の継続的な活動を可視化し、分析することを支援することを目的としています。
データが蓄積されると、すべてのデータを簡単に視覚化できるダッシュボードを作成することが可能になります。
次の図は、ダッシュボードの例を示しています。
このダッシュボードでは、コース(数学)と学生(Mary Smith)に関する情報を可視化することができます。
コースの可視化には単位および学生数、性別によるスコア分布、直帰率、サイトでの1日の時間、異なる評価における合格および不合格の分布等、数学コースに関する情報が含まれます。
第二部では、特定の学生、Mary Smithに関するデータを可視化することができます。彼女の登録データの一部、エンゲージメントチャートとスコアチャートです。
PowerBIやTableauなど、学生のモニタリングに使用できるツールはたくさんあります。これらのツールは、データ内のインサイトを見つけるために使用され、データのビジュアルを提供するために、チャートやグラフの作成を支援します。
データの可視化により、学生がコンテンツにどのように関わっているかを簡単に理解できるため、何がうまくいっていて何がうまくいっていないのかを把握し、方法を改善することができます。