データマイニングによる異常検知と故障予知

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データマイニングによる異常検知と故障予知ソリューション

デジタル化及び計算科学の進展により、設備や装置の持つ静的(※1)、動的情報(※2)を一括して分析し、品質の向上や故障の予兆、稼働率を最大化する運転条件の検討に役立てる事が可能と成ってきております。

※1：静的情報とは設備番号や設置場所、コスト等設備台帳に記載されている情報を指しています。
※2：動的情報とは振動や回転数、電流・電圧等主にセンサーによって取得される情報を指します。

弊社では主に設備や装置を対象にして以下のような目的に即したデータマイニングサービス及びシステムの構築を行っております。

異常検知や故障予知
稼働率の最大化
保全コスト及び保全周期の最適化
品質向上

一般的なサービス実施のイメージ

お客様の状況により作業を開始する部分は異なりますが一般的には以下のような手順で業務を実施致します。

具体的なイメージ

上記の手順を弊社が頻繁にご相談頂くような内容に置き換えますと以下の通りとなります。

受注実績

電力会社向け保全プログラム（※1）の導入
※1：原子力分野での用語で、信頼性中心保全に基づく保全計画策定手法のこと。
地方自治体向けリスク評価を含む保全カレンダシステムの構築と導入
※2：設備資産管理におけるストックマネジメントへのリスク評価の適用
電力会社向け回転機に対する検査結果及び故障履歴に基づく故障率推定と保全計画への反映
建設会社向けMT法に基づく機器特性の分類及び寿命推定と保全計画への反映
射出設備における故障率推定と保全方式の検討及び計画への適用
航空保安施設の故障率推定と保全計画への反映
重工向け特注品に関する故障率推定方法の検討
検査結果に基づく寿命予測や次回点検日決定とそれらに基づく保全計画作成の自動化(民間企業で多数の実績あり)

お問い合わせ

お客様を特定出来ないような形となりますが、実際のレポートのサマリーや提案内容をご覧頂く事も可能ですので、ご質問・ご相談などは、こちらまでお気軽にどうぞ。

電話番号: 045-682-7070
メールアドレス: sales@wavefront.co.jp - 株式会社ウェーブフロント営業部