Pipeline Pilot


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概要

マテリアル・インフォマティクスを有機分子の物性予測へ適用した例

Pipeline Pilotはデータの受け渡しや他ソフトウェアへのアクセス、RestAPIを使用してのデータベース構築など、さまざまな機能を有しております。 また、データを効率よく簡単に使用することは、マテリアル・インフォマティクスの導入ハードルを大きく引き下げます。

『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナー(2020年10月14日 開催)では、Pipeline Pilotを機械学習やデータ収集に活用し、 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介いたしました。

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  • LogP：有機物質の疎水性や親水性を表すための指標であり、小さい数値を持つ物質は親水性を表します。
  • Materials Studio：Pipeline Pilotからアクセス可能な計算ソフトウェアで、直接的にデータの受け渡しが可能です。

    • Reference

  • データ収集先データベース：https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/


    • オンラインセミナーにて使用した資料(一部省略)

    　　　　
    オンラインセミナーで使用した資料をご覧いただけます(pdfファイル)。

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